Medir e analisar: a eficácia de um vídeo em seu website

"Nunca há tempo suficiente, nunca é suficiente." Brokeback Mountain

Ultimamente há clientes que me perguntam a mesma coisa ... "vídeos ajudam a conversão como parece?".

Logicamente depende o vídeo do produto ou serviço oferecido, a página e onde colocar o vídeo ... em suma, não é fácil de confirmar ou negar a prática de usar um vídeo é bom, regular ou ruim. Mas posso dizer uma coisa muito satisfeito: Meça-o. E você vai saber sem perguntar a ninguém se o vídeo funciona como você quer que ele funcione ☺

Por onde começar?

Primeiro, decida / o objetivo / s que buscamos com o vídeo. Diga é um vídeo que promove um determinado produto ou marca e o que buscamos é para ajudar a venda direta: a conversão. Também pode ser que nosso objetivo final é obter uma vantagem ou explicar um serviço oferecido. Em qualquer caso, o vídeo é necessário associar um ou vários objetivos, caso contrário não será possível medi-los.

Os KPIs que associamos com os objectivos apontar o caminho para coletar os dados que precisamos. Os mais usados ​​são:

(Atenção para o vídeo) Aquisição

• Número de vezes que ele começa a ver o vídeo: diz-nos o quão bem o vídeo é integrado em um site, como ele tem trabalhado a imagem, use a chamada de vídeo, etc.

Não se esqueça de adicionar contexto para essa métrica:

• Exibe% / total de visitas a página onde o vídeo é integrada
• tendência de ambos, tempo métrica ao longo
• Exibe% / total de visualizações de vídeos no site

Hook (com vídeo)

• Exibição do vídeo O tempo médio de

Não se esqueça de adicionar contexto para essa métrica:

• % Tempo Display / vídeo tempo total
• tendência de ambos, tempo métrica ao longo
• % Vs exibição de vídeo em tempo. % Tempo vendo outros vídeos no site da

Uma métrica que eu gosto de usar como um suplemento para este KPI engajamento é o número de usuários que viram o vídeo inteiro. Sabendo que esta informação é que vamos saber se a visualização do tempo médio é alto porque a maioria dos usuários vê-lo na íntegra ou porque a maioria dos usuários eram cerca de metade terminou e alguns fazem. Parece que o mesmo, mas não o é. O primeiro indica uma aceitação muito elevada do vídeo ea segunda, pelo contrário, um ponto de fuga de interesse para optimizar ☺

O que eu costumo fazer é dividir o vídeo em partes e ver exatamente o quanto pode estar causando rejeição, cansado ou quaisquer problemas que precisam de nossa otimização cedo para ficar realmente corresponder.

• Existe uma seção do vídeo para ser jogado mais de uma vez por visita?
• Qual é a visão, pelo menos seção?
• O ponto no vídeo há mais desistências?
• Se o vídeo é exibido em mais de uma página ... onde ele funciona melhor a nível de visitação?

Não se esqueça de uma métrica que pode contaminar os nossos resultados, o tempo de carregamento do vídeo, porque se os resultados forem negativos para baixo KPIs pode ter algo a fazer que leva muito tempo para carregar o vídeo.

Conversão (empurrar para atingir o objectivo)

• Número de usuários que estão visualizando um vídeo e convertê-

Não se esqueça de adicionar contexto para essa métrica:

• Conversões% com vídeo / total conversões
• Se o vídeo é exibido em mais de uma página ... onde ele funciona melhor a nível de conversões?
• Vídeo transação preço / média total de transações
• tendência destas métricas ao longo do tempo

Se o vídeo segmentado exibido, temos uma estatística razoavelmente confiáveis ​​que os vídeos estão ajudando diretamente a conversão.

Retenção

• Número de vídeos visualizados por visita

Segmentado por cada um dos vídeos na web pode nos ajudar a reconhecer os vídeos que funcionam melhor para a retenção de usuários e encontrar sinergias entre os produtos ou maneiras de mostrar que nos permitem tirar o máximo partido deste tipo de comunicação.

Se o vídeo que o levou para fora para outras plataformas além do nosso site, como YouTube, Facebook, etc Será muito interessante ver o interesse gerado fora do contexto e se as outras métricas são semelhantes (tempo de carregamento, meio tempo de exibição, número de vezes compartilhada, etc.). Muitas vezes, usando as mídias sociais para ter mais dados sobre o desempenho de um vídeo pode ajudar a detectar problemas ou viralizarlo de modo que parte da nossa estratégia online.

Com uma ferramenta de web analytics (Google Analytics de qualquer outro pagamento como Webtrends ou Adobe) pode medir qualquer métrica do mencionado acima, até mesmo definir um destino associado com o vídeo para que possamos, em seguida, direcionar para aprofundar o comportamento anterior e atrás de usuários que interagem com o vídeo:

• Quais são esses usuários?
• O vídeo pré-visualização de conteúdo?
• De onde elas vêm?
• Quais eram para chegar ao vídeo?
• O que fez depois de ver o vídeo?
• Como é que eles diferem dos outros usuários?
• Qual a percentagem de usuários deixaram o local depois de ver o vídeo?

Assim, podemos obter padrões que nos permitem saber onde melhor para colocar o vídeo, onde a anunciá-lo, o que pode gerar vendas cruzadas, etc. Além disso, este acompanhamento pode determinar se este vídeo ajuda a aumentar as vendas ou não, que tipo de conteúdo funciona melhor e por quê, o comprimento deve ter, etc. Um exemplo de um painel de instrumentos para este tipo de informação é a seguinte (feito em Excel):

Não há tempo suficiente para medir tudo, eu sei :)